新工科怎么选专业好学的

选择新工科专业时，可以从以下几个方面来考虑哪个专业相对好学和有前途：

市场需求

计算机科学与技术：当前非常热门的专业，涉及计算机科学和计算机工程等方面的知识，学习方式包括理论课程和实践课程。虽然竞争激烈，但总体难度适中，适合有一定数学和逻辑思维基础的学生。

电子信息工程：与当前科技和经济领域息息相关，就业和发展前景较好，考试难度适中。

通信工程：属于工科范畴，与当前科技和经济领域紧密相关，就业和发展前景较好，考试难度适中。

自动化：涉及力学、材料等工程技术知识，研究和设计工业与民用建筑、隧道与地下建筑等工程设施，考试难度适中。

机械工程：研究机械系统的设计、制造、运行及应用，考试难度适中。

土木工程：研究工业与民用建筑、隧道与地下建筑、公路与城市道路以及桥梁等工程设施，考试难度适中。

数据科学与大数据技术：大数据在购物、银行、电信、商业机构等方面有广泛应用，该专业的学生在互联网公司、金融机构等都有很好的就业机会和薪酬待遇。

个人兴趣和发展方向

人工智能：以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

智能科学与技术：研究如何给机器装上“大脑”，涉及VR技术、人脸识别、智能穿戴设备等前沿领域，毕业生在华为、小米、大疆等大厂非常受欢迎。

物联网工程：融合通信技术、网络技术与传感技术，随着5G通信技术的发展，物联网工程的应用场景非常广泛，毕业生在就业市场中非常受欢迎。

专业特点

计算机科学与技术：虽然涉及复杂的编程和算法，但也是一个相对容易入门的专业，课程通常包含很多实践项目，可以通过编码和解决问题来提高技能。

电子信息类：包括电子科学与技术、微电子、集成电路、信息工程、通信工程、光电信息科学、人工智能等，这些专业涉及电子技术、通信和计算机技术的应用，相对容易学。

自动化类：包括自动化、机器人工程、轨道交通信号等，自动化专业涉及系统的自动控制和智能化，学习难度适中，且就业前景广阔。

职业定位

大数据：薪资待遇相对较高，但需要根据职业定位（如大数据平台开发、分析类岗位需要研究生深造）和分数层级来选择。

生物与医学类：如基因工程，虽然有些学生可能因为高中生物不错或对生物感兴趣而选择，但实际上这是一个高精尖的专业，未来通常需要读到博士。

建议

计算机科学与技术：如果你对计算机科学和编程感兴趣，且有一定的数学和逻辑思维基础，这是一个非常好的选择。

电子信息工程：适合对电子技术、通信和计算机技术应用感兴趣的学生。

数据科学与大数据技术：适合对大数据分析、算法设计和数据处理感兴趣的学生。

人工智能：适合对多学科交叉融合和智能系统开发感兴趣的学生。

物联网工程：适合对通信技术、网络技术和传感技术感兴趣的学生。

根据以上分析，你可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的新工科专业。